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車牌識別系統是現在各個停車場比較常用的一種系統，而據富源電動科技專業人士講，這種系統的工作步驟主要有四個：
首先：對采集到的車牌圖像進行預處理是車牌識別系統中一個重要環節，經過預處理后的不但能去除圖像噪聲、提高圖像質量，降低其對車牌識別過程中的負面影響，還可以降低系統占用內存空間，提高識別速度。
其次：車牌識別的第一步是車輛圖像捕捉與獲取，根據圖像采集設備不同可以分為兩類，使用照相機采集的靜態圖像和使用攝像機采集的視頻圖像，對圖像質量要求較高的系統則會使用照相機作為采集設備，對于實時性要求較高的車牌識別系統通常采用攝像機作為采集設備，如超速檢測系統。
再次：圖像分割是數字圖像處理和現代圖像處理的核心技術，在對圖像的研究中，前景對應著圖像中具有獨特信息的區域。在車牌識別中就是為了分析圖像中的車牌信息，因此需要從圖像中把車牌區域分離出來，圖像分割就是通過一系列算法將車輛圖像的車牌信息與背景分離的過程。
較后：車牌識別技術的核心在于車牌定位、字符分割和字符識別三個階段.不同的車牌識別技術算法差異主要集中在這里。其中車牌定位算法和字符分割算法主要應用了數字圖像處理的圖像預處理和圖像分割的知識，而字符識別算法主要涉及模式識別技術。
首先：對采集到的車牌圖像進行預處理是車牌識別系統中一個重要環節，經過預處理后的不但能去除圖像噪聲、提高圖像質量，降低其對車牌識別過程中的負面影響，還可以降低系統占用內存空間，提高識別速度。
其次：車牌識別的第一步是車輛圖像捕捉與獲取，根據圖像采集設備不同可以分為兩類，使用照相機采集的靜態圖像和使用攝像機采集的視頻圖像，對圖像質量要求較高的系統則會使用照相機作為采集設備，對于實時性要求較高的車牌識別系統通常采用攝像機作為采集設備，如超速檢測系統。
再次：圖像分割是數字圖像處理和現代圖像處理的核心技術，在對圖像的研究中，前景對應著圖像中具有獨特信息的區域。在車牌識別中就是為了分析圖像中的車牌信息，因此需要從圖像中把車牌區域分離出來，圖像分割就是通過一系列算法將車輛圖像的車牌信息與背景分離的過程。
較后：車牌識別技術的核心在于車牌定位、字符分割和字符識別三個階段.不同的車牌識別技術算法差異主要集中在這里。其中車牌定位算法和字符分割算法主要應用了數字圖像處理的圖像預處理和圖像分割的知識，而字符識別算法主要涉及模式識別技術。
